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5月18日,第七届世界智能大会在天津开幕,科学技术部部长王志刚在会上表示,将紧紧把握全球人工智能发展的新机遇,尊重科技创新和人工智能发展的规律,加大人工智能基础理论和前沿技术研发布局,打造一批人工智能区域高地和技术平台,深化企业牵头的产学研用融合,推动人工智能赋能经济社会发展。
中泰资本投资管理有限公司董事长王冬伟对《证券日报》记者表示,人工智能作为一项前沿技术,具有广泛的应用前景和商业价值,因此吸引了大量科技企业研发投入和资本布局。因为人工智能技术在各行各业都有广泛应用的潜力,从医疗健康、教育培训到智慧城市、智能制造等领域,都可以运用人工智能技术提高效率、降低成本、改善用户体验。
王冬伟称:“在技术创新驱动下,人工智能技术不断地突破和创新,从传统的机器学习、深度学习,到现在的自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等技术,不断扩大人工智能技术应用场景和商业价值。随着人工智能技术的不断发展,相应的商业模式也在不断成熟,从基础软件平台、智能硬件设备到各种垂直领域应用,都有相应的商业模式支撑,在这些商业模式中有望诞生新的独角兽企业。”
为支持企业的人工智能技术研究,今年3月份,科技部会同自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”(AI for Science)专项部署工作,紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题,围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开,布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。
巨丰投资首席投资顾问张翠霞对记者表示,从目前A股上市公司布局情况看,一方面是研究人工智能大模型技术,这对于企业的技术实力和算力资源有较高要求,包括计算资源、存储资源、数据管理和安全保障等;另一方面是结合人工智能技术进行落地应用,目前在教育和医疗场景成果较为突出,还有很多垂直领域如金融、交通、安防等行业龙头公司都在积极探索中。
在推动人工智能技术与产业融合的同时,科技部也关注到人工智能可能带来的风险挑战。王志刚在此次会议上表示,人工智能的发展还面临底层算法偏差、高质量数据不足、模型效率有待提高等技术挑战,并给个人隐私、公共安全、教育就业等带来社会挑战,迫切需要与世界各国携手合作,共同推进人工智能持续健康发展。
中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端认为,人工智能的快速发展,带来底层技术逻辑、业务逻辑的变革,对于科技企业来说是必须要把握的新科技革命浪潮,但其也带来数据安全、技术伦理方面的风险,在推动技术发展的同时,需要通过政策的制定和法律的规范引导技术向善。
责任编辑:韩希宇
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